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<rss version="2.0"><channel><title>小学生でもわかるFireworks｜小学生でもわかるAI図鑑</title><link>https://shogakusei.com/series/fireworks/</link><description>Fireworks AI（ファイアワークス エーアイ）は、設計図が公開されたAIモデル（オープンモデル）を、自分で機械を用意せずに呼べる場所。世界中の花火玉（公開されたAI）を棚にそろえ、工房の打ち上げ筒（GPU）で打ち上げてくれる「AIの花火工房」です。アカウントとお財布、試し打ち場、点火の鍵（APIキー）、花火玉の選び方、まとめ打ち、貸し切りの筒、玉の調合し直し、コーディング道具とのつなぎ方、安全とチームまでを1話ずつやっていきます。最初の1ドル分の無料クレジットは、料金ページから案内が消えているので、もらえる前提にはしません。13歳未満は使えず、18歳未満は保護者の監督が条件です。火をつける前に、上限を決める。</description><language>ja</language>
<item><title>【小学生でもわかる】Fireworks AIで依頼ごとにAIを自動で選ばせる方法！振り分けの試し方と向かない場面</title><link>https://shogakusei.com/series/fireworks/ep09/</link><guid>https://shogakusei.com/series/fireworks/ep09/</guid><pubDate>Tue, 06 Oct 2026 23:58:01 GMT</pubDate><description>ひとことの返事のような軽い依頼にも、仕組みの相談のような重い依頼にも、同じ高いAIを使っていて、もったいないと感じている人へ。かといって、依頼のたびにプログラムのモデル名を書きかえるのは、手間がかかります。 振り分け役（FireRouter）の2つの入口（firerouter/auto と auto）に、あいさつ・商品説明・長い設計の依頼を3回ずつ、合わせて18回送った回です。答えたモデルは、返事の model で読みます。あいさつは6回とも GLM 5.3 Flash、長い設計の依頼は6回とも GLM-5.3。商品説明は、同じ入口・同じ文でも2回目だけ行き先が変わり、費用の差は約32倍でした。出来と費用をそろえたい仕事は、モデルを固定します。</description></item>
<item><title>【小学生でもわかる】FireworksでAIにお店の型を覚えさせる！見本40件の学習と、出す前に見ること</title><link>https://shogakusei.com/series/fireworks/ep08/</link><guid>https://shogakusei.com/series/fireworks/ep08/</guid><pubDate>Tue, 06 Oct 2026 21:40:18 GMT</pubDate><description>AIに商品の説明文を書かせるたびに、長さも言い回しもばらばらで、お店の決まった書き方にそろえる手直しに時間を取られている人へ。第6話では、依頼文は同じ形なのに、答えの長さは58字から95字までばらつき、1件は途中で文字が乱れた壊れた答えでした。商品が3,000点あるお店で、これを1件ずつ直すのは大仕事です。 見本40件でAIに「お店の型」を覚えさせる学習し直し（Fine-tuning）を、見本の作り方から、学習、動かして試すところまで通した回です。1回目の Llama 3.1 8B は学習できたのに動かせず、2回目の Llama 3.2 3B は学習に出せず、3回目の Mistral Small 24B で動きました。見本に無い3件は型の文と1字も違わず出ましたが、関係のない質問にも決まり文句が付きました。請求は合わせて0.50ドルです。</description></item>
<item><title>【小学生でもわかる】Fireworksで専用GPUを借りて返す！最初の画面は1時間60ドル、8ドルの形で試した記録</title><link>https://shogakusei.com/series/fireworks/ep07/</link><guid>https://shogakusei.com/series/fireworks/ep07/</guid><pubDate>Tue, 06 Oct 2026 15:03:10 GMT</pubDate><description>使いたいAIが、みんなで使う安い窓口に並んでいない。専用のGPU（AIを動かす計算用の部品）を時間で借りれば動くと知ったものの、消し忘れたらいくら請求されるのかが怖くて、作成のボタンを押せずにいる人へ。制作で作成画面を開くと、何も変えていない状態で、こう出ていました。モデルは DeepSeek V4.1 Flash、GPU は B300 が4枚、1時間60ドル。 Fireworks AI の専用GPU（貸し切りの筒・On-demand）を1本作り、呼び、自動で止まるのを待って、消すまでを追った回です。作成画面は、何も変えないと1時間60ドル・0本に縮むまで60分。制作では1時間8ドルの形（Llama 3.2 3B Instruct・H100 1枚）を5分で縮む設定にして作り、答えが返るまで約8分43秒、作ってから消え終わるまで21分12秒で、請求は0.88ドルでした。</description></item>
<item><title>【小学生でもわかる】Fireworksのまとめ打ちガイド！急がないAIの仕事を半額で預けて、答えを検査するまで</title><link>https://shogakusei.com/series/fireworks/ep06/</link><guid>https://shogakusei.com/series/fireworks/ep06/</guid><pubDate>Tue, 06 Oct 2026 13:15:17 GMT</pubDate><description>商品の説明文を、何百件、何千件とAIに書かせたい。けれど、1件ずつ送るのは手間がかかるし、件数ぶんの料金も気になる。和の小物のお店が、季節ごとに商品3,000点の説明文を書き直す仕事はどうでしょう。答えが今夜そろっても、明日の朝そろっても、困る人はいません。 急がない仕事を1行1件のファイル（JSONL）にまとめて預ける、まとめ打ち（Batch API）の回です。公式の料金は、共用の打ち上げ場の50%。商品10点を GLM 5.3 Flash で出すと約8分で終わり、画面の集計は 10 succeeded、0 errored でした。ところが item-08 は、おわびの文まで付いた206字の壊れた答え。少なくとも3件には、渡していない事実も足されていました。</description></item>
<item><title>【小学生でもわかる】Fireworks AIのモデルの選び方！同じ依頼で費用は100倍以上、3回測って決める手順</title><link>https://shogakusei.com/series/fireworks/ep05/</link><guid>https://shogakusei.com/series/fireworks/ep05/</guid><pubDate>Tue, 06 Oct 2026 10:48:23 GMT</pubDate><description>AIに同じ仕事を何千件も頼む前に、どのモデルなら安くて足りるのかを決めておきたい人へ。料金表でいちばん安いものを選んだつもりが、送ってみると見積もりと合わない。もう1回送ると、また違う数字が返ってくる。 藍染めの手ぬぐいの説明文という同じ依頼を12のモデルへ送り、答えが返った11を3回ずつ測った回です。各回の、いちばん安いモデルと高いモデルの差は約106倍・約153倍・約179倍。同じモデルでも費用は回によって1.2〜6.0倍ちがい、答えが空の回が4回ありました。費用を押し上げていたのは、考える過程です。3,000件に掛けた幅で比べ、まず gpt-oss-120b（約0.84〜1.52ドル）で10件を試す、と決めました。</description></item>
<item><title>【小学生でもわかる】Fireworks AIのAPIキー入門！鍵の作り方と守り方、自分のパソコンから1回呼ぶまで</title><link>https://shogakusei.com/series/fireworks/ep04/</link><guid>https://shogakusei.com/series/fireworks/ep04/</guid><pubDate>Tue, 06 Oct 2026 09:44:20 GMT</pubDate><description>ブラウザの画面でAIを試すところまではできたのに、自分の表計算やアプリから呼ぶ段になると、「APIキー」という言葉で手が止まってしまう人へ。この連載の作例は、和の小物を売るネットショップの商品3,000点です。1件ずつ画面に貼って、答えを写して、を3,000回くり返すわけにはいきません。 APIキーを作ってコードの外（環境変数 FIREWORKS_API_KEY か .env）にしまい、自分のパソコンから1回呼んだ回です。Nemotron Lightning 3.5 に考える量 none で送ると、1.18秒で答えが返り、入力86・出力76トークン、計算した費用は0.000019ドルでした。返事は content・finish_reason・usage の3つを見ます。出力の上限を200にしたら、答えが空で返りました。</description></item>
<item><title>【小学生でもわかる】Fireworksの試し方ガイド！同じ依頼を4つのAIに送って、答えと速さを見比べる</title><link>https://shogakusei.com/series/fireworks/ep03/</link><guid>https://shogakusei.com/series/fireworks/ep03/</guid><pubDate>Tue, 06 Oct 2026 07:24:21 GMT</pubDate><description>AIを仕事に使ってみたいのに、種類が多すぎて、どれから試せばいいのか決められない。値段の表をいくら見比べても、自分の頼みごとにどんな答えが返ってくるのかは、送ってみるまでわかりません。試し打ち場（Playground）を開くと、制作の日（10月5日）の画面では、上の MODEL の欄に、最初から Ember-1 というモデルが入っていました。 試し打ち場（Playground）で、藍染めの手ぬぐいの説明文を120字以内で、という同じ依頼を4つのモデルに送って比べた回です。制作の日に最初から入っていたのは、高い Ember-1 でした。答えは60字・72字・119字。GLM 5.3 Flash は答えが出ないまま約70秒で、Reasoning Effort を low にするとすぐ97字で答えました。字数と足された情報を自分で確かめ、4モデルの比べ表を作りました。</description></item>
<item><title>【小学生でもわかる】Fireworks AIにいくら入れる？お金の画面の歩き方と、先に決めておく4つのこと</title><link>https://shogakusei.com/series/fireworks/ep02/</link><guid>https://shogakusei.com/series/fireworks/ep02/</guid><pubDate>Tue, 06 Oct 2026 02:28:57 GMT</pubDate><description>AIをプログラムから呼べるサービスに登録してみたい。けれど、カードを入れたあとで請求が知らないうちにふくらむのが怖くて、手が止まっている人へ。支払い方法を登録して10ドルを買った直後のアカウントでお金の画面を開くと、月の上限の欄に出ていたのは Unlimited（上限なし）。クレジットを買う窓には、最初から50という数字が入っている。 Fireworks AI のお金の画面（Settings の Billing）を歩き、買う額・自動チャージ・月の上限・警告の4つを決めた回です。止まる線は、残高と月の上限の2本。月の上限の最初の値は9,999,999で、11ドルは保存できず、エラーの文は25ドル以上を求めました。少額の人は、買った額を上限の目安にし、欄の50は打ち直し、自動チャージは Off のまま。最後に、お財布の設定メモを1枚書きました。</description></item>
<item><title>【小学生でもわかる】Fireworks AI始め方ガイド！AIを速く安く動かすFireworksって何？どこまでできる？</title><link>https://shogakusei.com/series/fireworks/ep01/</link><guid>https://shogakusei.com/series/fireworks/ep01/</guid><pubDate>Wed, 30 Sep 2026 11:31:26 GMT</pubDate><description>商品の説明文を、AIに下書きしてもらう仕組みを作ったとします。有名なAIのAPI（プログラムからAIを呼ぶ窓口）につなぐと、文章はなかなかの出来。ところが、商品は3,000点。季節ごとに全部を書き直すとなると、呼ぶ回数も請求も一気にふくらみます。 Fireworks AI は、公開されたAIモデル（花火玉）を、工房の GPU（打ち上げ筒）で打ち上げてくれる、AIの花火工房です。できることは、共用の打ち上げ場・まとめ打ち（半額）・貸し切りの筒（H100 は1時間8ドル）の3つの打ち上げ方と、玉の調合し直しの4つ。無料は最初の1ドル分だけで、払った料金は原則として返金されません。月の上限に届くと、残高があってもすべて止まります。最後に、AIの打ち上げ計画カードを1枚書きました。</description></item>
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